Stanford va Nvidia 9 barobar past kechikishga ega CLM-8B modelini taqdim etishdi

Stanford va Nvidia Research tadqiqotchilari tezkor qarorlar qabul qilishga mo'ljallangan CLM-8B modelini e'lon qildi. Tizim holat va harakatlarni o'zaro bog'laydigan qarama-qarshi o'rgatish usuliga asoslangan.

Ushbu model Jev tizimiga qaraganda latensiyani 9 barobargacha kamaytirgan holda yuqori unumdorlikni ko'rsatadi. U DeepSWE testida 81.6 foiz hamda Terminal Bench 2.1 sinovida 87.6 foizlik natija bilan yangi rekord o'rnatdi.

Oddiy AI texnologiyasi yordamida tarjima qilingan