PyTorch yangi algoritm orqali xotira sarfini 20 baravarga kamaytirish usulini ko'rsatdi

PyTorch freymvorkida mashinali o'qitish modellarining hisoblash grafigini tuzishda xotirani optimallashtirish uchun klassik ryukzak muammosi algoritmik yechimidan foydalaniladi. Amaldagi standart mexanizm o'rniga taklif qilinayotgan yangi usul samaradorlikni sezilarli oshiradi.

Sozlamalardagi standart algoritmni dp_knapsack_sliding_hirschberg versiyasiga almashtirish xotirani rejalashtirish bosqichida RAM sarfini 20 baravargacha qisqartiradi. Bu yangilik resurslari cheklangan tizimlarda yirik neyron tarmoqlarini optimallashtirish imkonini beradi.

Oddiy AI texnologiyasi yordamida tarjima qilingan