GPT-6 Astra model vaznlarini o'zgartirib MATH-500 ko'rsatkichini 48.1 foizga oshirdi

Tadqiqotchilar sun'iy intellekt modellarining neyron tarmoq vaznlarini hech qanday kodsiz, oddiy matn ko'rinishida tahlil qilish va tahrirlash qobiliyatini namoyish etishdi. GPT-6 Astra kabi ilg'or modellar siljuvchi nuqtali sonlardan iborat vaznlarga qarab, modelning qanday vazifaga o'qitilganini aniqlay oladi.

Tadqiqotda GPT-6 Astra boshqa model vaznlarining atigi 0.016 foizini tuzatish orqali uning MATH-500 testidagi natijasini 7.9 foizdan 48.1 foizga ko'targan. Ushbu tajriba sun'iy intellektning boshqa modellarni mantiqiy fikrlash orqali yaxshilash imkoniyatini ko'rsatmoqda.

Oddiy AI texnologiyasi yordamida tarjima qilingan